好运时时彩分析_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   时候我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,你们是通过Hystrix调用正常工作的服务,也倘若说,Hytrix的保护机制并不到 起作用,这里你们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这名 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,倘若在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(100);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
100			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这名 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这类,而initRestClient和run辦法 根本没变,太久太久太久太久有就不再完整给出了。

    在第18行里,你们重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语句,在实际的项目里,可需要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整一样,倘若,在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类,原来服务一定是调用不到的。运行本段代码后,你们能都看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,你们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix防止类能自动地调用getFallback辦法 。

    机会这里不到 定义getFallback辦法 ,不到 一旦服务不可用,不到 用户机会在连接超时时候,在浏览器里都看一串毫无意义的内容,原来用户体验就很差,机会整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至一定会机会意味 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里机会你们在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,不到 一旦总出 错误,这段错误防止的代码能被立即触发,其效果就合适熔断后继的防止流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题报告 图片了,以及后继该咋样防止,原来一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当时人面无需造成因体验过差而用户大规模流失的情況。

    机会每次请求一定会走后台应用线程池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太久,有时候你这名 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。太久太久太久太久有,大多数网站会把你这名 无需实时更新的数据塞进 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的共同,也能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,你们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另一个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,你们定义了另一个用户id,并在第6行定义了另一个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,你们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了另一个用户,在项目里,用户的信息人太好是存在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    机会不走缓存语句,第13行定义run函数机会被execute辦法 触发,在其中的第15行里,你们通过get辦法 从userList你这名 HashMap里获得一条用户数据,这里你们用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中你们可需要定义“缓存对象的标准”,具体而言,你们在这里是返回String.valueOf(id),也倘若说,机会第六个HystrixCacheDemo对象和第另一个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,不到 第六个对象在调用execute辦法 时,就可需要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,否则无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另一个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另一个对象调用的是run辦法

,不到

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第六个对象,机会和第另一个对象具有相同的id,太久太久太久太久有走缓存    
100            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但机会缓存已清,太久太久太久太久有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,你们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,原来也能启动缓存机制。,在第24和25行里,你们创建了另一个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,你们通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,人太好你们在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但你们可需要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第100行里,你们调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,机会它和cacheDemo1对象具有相同的id,太久太久太久太久有这里并不到 走execute辦法 ,倘若直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可需要防止因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,你们在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,时候,着人太好第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但机会上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,太久太久太久太久有在第37里执行的execute辦法 并不到 走缓存。

    运行上述代码,你们能都看如下的输出,那此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请你们注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,你们一定会定义“保存缓存值”的逻辑,倘若定义“缓存对象的标准”,初学者无缘无故会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,你们并不到 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),倘若定义了如下的标准:倘若另一个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,否则缓存中也机会存有id的1的结果值,不到 后继对象则可需要直接从缓存里读数据。

    在上文里,你们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,你们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,你们可需要通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让另一个类具备Hystrix保护机制的形态学 ,其中T是泛型,在上述案例中你们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand时候,你们就可需要通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你这名 另一个辦法 的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,你们一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也倘若后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,你们还可需要通过缓存机制来降低并发情況下对服务器的压力,在Hystrix里,你们可需要在getCacheKey里定义“判断可需要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否是同另一个,机会是,否则时候被调用过,则可需要走缓存。

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